Tekoälyyn ja koneoppimisalgoritmeihin perustuva kasvien seurantajärjestelmä Kuva: ASU:n lehdistöpalvelu Tekoälyyn ja koneoppimisalgoritmeihin perustuva kasvien seurantajärjestelmä
Altain osavaltion yliopiston tutkijaryhmä yhdessä Yandex Cloudin kanssa on luonut uuden tekoälyyn perustuvan kasvien seurantajärjestelmän. Koneoppimisalgoritmien avulla tutkijat pystyvät määrittämään uhanalaisten puu- ja ruoholajien levinneisyyden ja maanviljelijät voivat estää sadon menetyksiä. Asiasta kerrottiin Altain osavaltion yliopiston lehdistöpalvelussa.
Tekniikka ennustaa kasvien jakautumisen käyttäjän järjestelmässä määrittämälle alueelle. Tieteellisen seurannan lisäksi järjestelmä pystyy auttamaan maataloustuottajien sovellettavien ongelmien ratkaisemisessa. Venäjän satotartuntojen vuoksi noin 17 % viljasadosta menetetään vuosittain. Uuden järjestelmän avulla viljelijät voivat ennustaa tarkemmin kunkin yksittäisen lajin tuholaisten leviämistä. Näin määritetään parhaat paikat ja tarkka pinta-ala viljelylle sekä suunnitellaan sadonkorjuu- ja maanmuokkausmenetelmät.
Yandex Cloud -pilvialustaan otettu järjestelmä ennustaa tehtaiden jakelun useiden erityyppisten tietojen perusteella. Tämä on tietoa tämän lajin nykyisestä esiintymisestä, paikallisesta ilmastosta, kosteudesta ja maaperän ominaisuuksista. Käyttäjä voi syöttää järjestelmään laitoksen latinankielisen nimen, ladata aineiston ja algoritmien käsittelyn jälkeen saada kaavioita ja yksityiskohtaisia karttoja ennusteineen. Syntyneen lämpökartan avulla voit arvioida, millä alueilla laitos voi tulevaisuudessa sijaita.
Nyt työkalu toimii kokeellisessa tilassa ja sitä testataan Altain alueen kasvilajeissa. Jatkossa järjestelmä tekee ennusteita muilla Venäjän alueilla. Lisäksi AltSU:n tutkijat aikovat yhdessä Yandex Cloudin kanssa parantaa työkalua tietokonenäön avulla. Käyttäjä ei voi syöttää kasvityyppiä järjestelmään ennustamista varten, vaan ottaa kasvista kuvan älypuhelimen kameralla ja ladata kuvan pilveen. Yandex Vision -kuvantunnistuspalvelun avulla järjestelmä tunnistaa automaattisesti jokaisen näkymän.
– Mahdollisuudet biotieteiden ja datatieteiden risteyksessä avaavat meille ovia monimutkaisten prosessien mallintamiseen ja tulosten suunnitteluun. On huomattava, että seurantajärjestelmän mahdollisuudet ovat erittäin laajat ja ylittävät paljon tieteellisen uteliaisuuden rajat. Tänään kehitystiimi ja minä näemme tämän hyödyllisen biolaboratorion takana tulevaisuudessa koko joukon palveluita ja palveluita agrobioteollisuuden, terveydenhuollon ja ympäristönsuojelun markkinoille.
Aleksei Vaganov – AltSU:n tutkija